Il existe plusieurs lois utilisées par les bookmakers lors de la création des marchés. L’une d’elles, la loi des grands nombres dans les paris, stipule que les résultats obtenus à partir d’un grand nombre de tentatives se rapprocheront de la valeur attendue. Cela signifie que si vous lancez une pièce en l’air un certain nombre de fois, elle montrera toujours pile et face le même nombre de fois.
Cette loi est appliquée aux jeux de casino en tant que théorie. Selon la loi des grands nombres, le nombre moyen de résultats issus d’un grand nombre de tentatives devrait être proche de la valeur attendue et tendra à se rapprocher de cette valeur attendue à mesure que davantage de tentatives sont effectuées.
L’importance principale de cette loi réside dans le fait qu’elle garantit un résultat stable à long terme, même si le nombre d’essais réalisés est important, le résultat attendu reste le même. Un bon exemple est lorsqu’un casino perd de l’argent lors du premier tour de la roue de la roulette. Plus les essais sont nombreux, plus il est probable que la série de victoires se termine de manière prévisible.
La loi n’est efficace que si un grand nombre d’essais est réalisé, ce qui ne produira pas le même résultat pour un petit nombre d’essais. Il n’y a aucun principe selon lequel un petit nombre d’observations coïncidera avec la valeur attendue, contrairement à ce qui se passe dans le cas des grands essais.
Le Sophisme du Joueur
Le terme « sophisme » est défini comme une croyance erronée, souvent fondée sur des arguments peu solides ou un raisonnement défectueux, où les joueurs ou les parieurs placent leur confiance dans des croyances et des logiques non fondées.
Également connu sous le nom de Sophisme de Monte Carlo ou Sophisme de la Maturité des Chances, c’est une croyance selon laquelle si un événement particulier se produit plus fréquemment que la normale dans le passé, il est moins susceptible de se produire à l’avenir.
Indépendance statistique : également appelée indépendance historique, c’est un concept selon lequel une probabilité établie ne dépend pas de ce qui s’est passé dans le passé. Un bon exemple est le lancer d’une paire de dés sur une table. Si nous n’avons pas vu un double six récemment, la théorie stipule qu’il y a une bonne chance que les dés montrent un six, car il y en a eu moins.
Le sophisme du joueur peut être illustré par le lancer répété d’une pièce de monnaie standard. Les résultats des lancers sont statistiquement indépendants, et la probabilité d’obtenir face lors d’un lancer unique est généralement d’une sur deux. La probabilité d’obtenir deux fois face en deux lancers est d’une sur quatre, et la probabilité d’obtenir trois fois face en trois lancers est d’une sur huit.
Après avoir réussi plusieurs lancers jusqu’à obtenir cinq faces de suite, l’individu peut penser que le prochain résultat sera pile et non face à nouveau. C’est incorrect, et c’est un bon exemple de sophisme du joueur, une croyance erronée basée sur la probabilité.
Un autre exemple historique du sophisme du joueur s’est produit en 1913 dans un casino à Monte Carlo. Un groupe de joueurs s’est intéressé au huitième tour et a commencé à miser sur le rouge. Selon l’histoire, la bille blanche est tombée sur le noir plusieurs fois et avait dépassé ses possibilités de probabilité, rendant impossible qu’elle tombe à nouveau sur le noir, mais cette fois sur le rouge.
À chaque tour de la roue, tous les parieurs observaient silencieusement la bille tourner, et à leur grande surprise, la bille est tombée sur le noir pour la 26e fois consécutive. La plupart des parieurs ayant misé sur le rouge ont tous perdu face à la roue.
Le sophisme du joueur a activé les instincts des parieurs, et ils ont automatiquement oublié la logique, plaçant aveuglément leur argent sur le rouge malgré leur sentiment instinctif. Tous les joueurs à ce moment-là n’ont pas discuté ou parlé de leurs paris, ils ont simplement agi sur une croyance générale des parieurs.
Le montant perdu lors de cet événement n’est pas connu, mais les parieurs ont réellement perdu une grande somme d’argent à la roulette, ce qui a ouvert les yeux de nombreux d’entre eux pour commencer à penser logiquement. Cet événement tragique a conduit à la disqualification de la théorie sur les prédictions basées sur la probabilité des événements passés, et les parieurs ont commencé à placer leur confiance dans l’expérience et la pratique.
Comment la loi des grands nombres s’applique-t-elle aux paris sportifs ?
Dans les paris sportifs, une approche différente connue sous le nom de stratégie de match nul progressif est utilisée. Cette stratégie demande à un parieur de miser sur un match nul plutôt que sur une victoire, et si le premier match échoue, il peut miser sur le match suivant pour doubler ou même tripler ses gains. Cependant, cela ne fonctionne que pour la Ligue des champions ou la Coupe du Monde de la FIFA.
Il est peu probable qu’un match de la Ligue des champions d’Europe se termine sans un ou deux matchs nuls, surtout si le match est joué presque en même temps et que certains se termineront toujours par un match nul après le temps réglementaire. Les bookmakers offrent généralement une cote moyenne de 3 à 5 sur un match nul, voire plus pour les grandes équipes.
Il est également important de noter que cette théorie ne fonctionne que sur la base de l’expérience du parieur, et il est plus probable d’augmenter les chances de gagner gros en raison des cotes élevées sur les matchs nuls. La stratégie fonctionne principalement avec un solde de compte important, car la première fois que nous essayons le match nul, nous pourrions le perdre, donc vous aurez besoin de fonds suffisants pour continuer à parier sur les matchs nuls et doubler les chances de gagner.
Conclusion
Comme le suggère la théorie, il s’agit d’une base de croyance et de raisonnement erroné. Il est cependant également important de noter que l’expérience est le meilleur enseignant. Étant donné que cette théorie a tendance à décevoir, nous devrions toujours utiliser l’expérience pour prédire le résultat possible et ne pas baser nos chances de gagner sur les probabilités passées.
Cependant, malgré un raisonnement erroné, nous obtenons également environ 50 % de chances de gagner, et les autres 50 % proviennent de l’expérience sur différents styles de jeu et stratégies utilisées par les joueurs du monde entier.
